本站原创专栏。每篇文章只讲透一个技术点：从它解决什么问题讲起，到怎么工作、边界在哪，读一篇就能真的懂。

一套教材型的 AI Agent 工程学习资料，按 01-13 章递进：LLM API 基础 → Agent 执行循环 → 上下文工程 → 记忆系统 → 工具与 MCP → 执行隔离 → 多智能体 → 工作流与 HITL → 评测 → 可观测性 → 安全 → 生产工程 → 前沿专题。每章含概念讲解、原理分析、可运行代码与设计取舍，源自 proteus-ai 开源项目 docs/learning。

聚合本站关于 AI Agent 代码执行沙箱（Sandbox）的技术内容：从 microVM 隔离边界、快照恢复与硬件加速，到分层镜像、高密度调度、默认拒绝安全基线与 Kubernetes Agent Sandbox 编排标准。也收录沙箱逃逸事件、Agent 执行编排运行时与 CPU 价值重估等相关报道。

大模型不是黑盒。这个专题把大模型的基本构件逐个拆开讲清：Token 与词表、Embedding、注意力与上下文窗口、MoE 稀疏架构、微调方法——每篇都从「它解决什么问题」讲到「边界在哪」，读完能对模型为什么这样工作建立一套完整的直觉。

从 KV Cache 到 PagedAttention，从量化到向量数据库，这个专题聚焦大模型的工程侧：推理引擎、显存管理、本地部署、服务网关与检索基础设施。目标是把「模型能跑」变成「服务好用」，每篇附上手命令与选型建议。

LeetCode 算法题解合集：从数组字符串到链表矩阵，每题一篇，写清思路、复杂度与实现细节。原技术博客的算法栏目，2026-09 随博客并入本站。

AI 正在改变写代码这件事本身。这个专题追踪 AI 编程工具的演进与内在原理：补全、对话式编辑到 Coding Agent 的跃迁，Agent 的规划-执行-验证循环，以及把 AI 融入日常开发工作流的实战方法与边界。

让模型答得对，先让它找得到。这个专题按工程链路拆解 RAG：切块策略、向量与 BM25 混合检索、重排序、评测与 GraphRAG——每篇都给可落地的做法与常见坑，目标是把「能跑的 demo」变成「可信的知识库问答」。

后端深耕笔记：数据库与 InnoDB、分布式一致性与 Raft、网络编程与零拷贝、Java 并发与微服务，成体系的原理与实战记录。原技术博客的后端栏目，2026-09 随博客并入本站。

参数高效微调（LoRA/QLoRA）、训练工程与成本账、训练数据准备与模型蒸馏压缩——聚焦「花小钱办大事」的模型改造实践，附可复现代码与踩坑记录。

从 o1 到 R1，推理模型把「思考时间」变成了新的能力杠杆。本专题梳理思维链与可验证奖励强化学习的研究脉络，讲清推理模型的适用场景、成本结构与评测陷阱。

端侧大模型的选型、量化、部署与体验优化：Ollama、Open WebUI、NPU 加速与手机端模型，把 AI 真正装进自己的设备。

不追热点通稿，只精读值得读的论文与技术报告：思维链与推理时计算、注意力架构演进、SSM 与混合架构。每篇讲清「论文解决什么问题、核心洞察是什么、边界在哪」，帮你建立读论文的框架感。

大模型行业既是技术竞赛也是经济博弈。这个专题用工程视角拆解产业现象：推理成本为什么会持续下降、价格战背后的理性、开源权重与闭源 API 的攻防——帮开发者和决策者看懂趋势、做出对的选型。

模型一旦接入工具与外部数据，就同时继承了外部世界的攻击面。这个专题从防御者视角讲清 AI 安全：提示注入的攻击路径、越狱的类别与防线、Agent 的权限与沙箱设计、数据泄漏风险——只讲原理与防守，不提供武器。

语言模型学会了看和听。这个专题拆解多模态的核心构件：视觉编码器与投影层怎么把图像「翻译」成语言、扩散模型怎么从噪声里画出图、语音链路的延迟账本、多模态的评测与幻觉问题——帮你建立跨模态的完整地图。

具身智能是 AI 从数字世界走向物理世界的关键一跃。本专题追踪 VLA 模型、人形机器人、仿真训练与机器人数据集的最新进展，看清「大模型 + 机器人」这条路线的真实成色与工程瓶颈。

成系列的架构深度研究：从 2017 年 Attention Is All You Need 的原始骨架，到注意力压缩（MLA）、注意力加速（FlashAttention）、稀疏专家（MoE）、长上下文外推（RoPE 系）——逐一拆解各大厂旗舰模型背后的算法优化细节与取舍逻辑。

AI 正在成为科学研究的加速器。本专题覆盖蛋白质结构预测、气象预报、材料发现、数学证明与药物研发等方向，看 AI 方法如何改写科研工作流，也分辨哪些成绩经得起推敲。

视频生成正从「生成好看的片段」走向「理解世界如何运转」。本专题追踪 Sora、Veo、可灵等视频生成模型与 Genie 等世界模型的技术演进、算力账与落地场景。

AI 的能力跑得比规则快，但规则正在追上来。本专题梳理欧盟 AI 法案、中国生成式 AI 监管、版权诉讼与内容标识等治理议题，帮开发者与企业在合规前看清方向。

AI 与数学的交汇前沿：从 IMO 奥赛金牌到形式化定理证明，从神经网络的数学基础到 AI 自己发现新数学。本专题收录研究向文章，追踪机器数学能力的每一次跃迁。

开放权重模型已是不能忽视的一极。本专题巡礼 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、Llama、Mistral 等开源模型的路线与取舍，比较能力、许可证与部署成本。

从控制平面的每一条请求到生产集群的每一次发布：系统拆解 Kubernetes 的架构设计——声明式 API 与控制循环、调度、网络、存储与资源模型，再落到高可用部署、探针配置、滚动发布与故障排查的实战经验。全站 Kubernetes 相关文章按标签自动归入本专题。

模型能力只是起点，可靠服务才是终点。本专题覆盖 LLM 应用的可观测性、评测体系、成本治理与持续交付：prompt 的版本管理、轨迹追踪、回归测试、灰度发布——一套把概率性组件装进确定性工程系统的方法。

音频是 AI 落地最快的模态之一：音乐生成、语音克隆、配音配乐、声音理解都在产业化。本专题追踪 Suno/Udio 等音乐生成模型、TTS 与语音克隆技术、音频理解与检索的进展，以及版权与伦理争议。

预训练只是起点，决定模型好不好用的是预训练之后的每一步：监督微调怎么教格式，RLHF/DPO 怎么教偏好，奖励模型怎么当裁判，以及奖励黑客、对齐税这些让工程落地的真问题。本专题按方法论组织，覆盖从 InstructGPT 到 RLVR 的完整演进。

大模型的终端形态不止手机 App：AI 眼镜、AI 玩具、陪伴设备、随身录音吊坠……这个专题跟踪 AI 硬件的产品形态、技术栈（端云协同、低功耗语音链路、多模态传感）与商业成败，从 Humane AI Pin 与 Rabbit R1 的失败讲起，到智能眼镜的爆发。

办公场景的 AI 落地一线：Microsoft 365 Copilot 与 Agent 365、Gemini Enterprise、Salesforce Agentforce，以及钉钉、飞书的国内实践——定价演进、采用率、真实效果证据与治理难题。

自动驾驶是这个十年 AI 最大的落地战场之一。本专题收录 Robotaxi 产业格局、端到端技术路线、辅助驾驶安全争论与车规算力芯片的深度文章，既看技术原理，也看商业与监管的真实进度。

同一个模型，不同的提示词，产出天差地别。本专题系统收录提示工程与上下文工程的方法论文章：从系统提示、Few-shot、思维链到结构化输出与上下文管理，帮助你在真实业务里把模型的可用性榨出来。

大模型竞争的底层是算力竞争。本专题收录 AI 芯片架构、HBM 内存、定制 ASIC、算力融资与产业链格局的深度文章，看懂算力新闻背后的硬件逻辑与资本流向。

每个榜单数字背后都有一套方法论，也有一条失效曲线：从出生时的区分力，到刷分、饱和、污染质疑，最后退役。本专题收录评测方法论文章：基准的构造与陷阱、排行榜的统计读法、Agent 与 RAG 的评测设计、安全评测的维度，帮你看懂分数、不被分数骗。

AI 正在把搜索从「返回链接列表」重构为「直接生成带引用的答案」：Perplexity、ChatGPT Search、Google AI Mode 与国产玩家各自怎么答卷，内容生态与流量分配怎么被改写，爬虫经济学与内容授权怎么定价。本专题收录 AI 搜索的产业格局、技术底座（查询改写、混合检索、引用归因）与内容方生存策略的深度文章。

Model Context Protocol（MCP）与配套 Agent 协议（A2A、AG-UI）的追踪站：规范演进（2024-11 首版 → 2026-07 无状态化）、实现原理（JSON-RPC、Streamable HTTP、OAuth 2.1）、安全攻防（工具投毒、混淆代理人、令牌直通）与生态落地（Registry、主流 IDE 与云厂商采用）。

AI 在医疗健康领域的落地追踪：医学影像与辅助诊断、临床大模型与病历书写、AI 制药与蛋白质设计、医疗器械审批与真实世界效果。既有技术拆解，也有监管与伦理视角。

AI 与教育的交汇：交互式 AI 导师与个性化学习、学校与考试场景的 AI 政策、教师工作流里的 AI 工具、AI 素养与学习效果研究。关注产品形态、实证证据与争议双方。