从 Attention Is All You Need 的 encoder-decoder 原型，到 MLA、MoE、iRoPE 缀满一身的 2026 旗舰，本文系统拆解基础 Transformer 的架构原理，梳理八年来 KV 压缩、位置编码、稀疏专家三条演进主线，并给出 DeepSeek、Llama、Qwen、Gemini 等旗舰架构的横向对比地图。

从 Attention Is All You Need 的 encoder-decoder 原型，到 MLA、MoE、iRoPE 缀满一身的 2026 旗舰，本文系统拆解基础 Transformer 的架构原理，梳理八年来 KV 压缩、位置编码、稀疏专家三条演进主线，并给出 DeepSeek、Llama、Qwen、Gemini 等旗舰架构的横向对比地图。

面向工程师的 OpenClaw 架构深度长文：四层设计总览、Gateway 单进程控制平面、Agent Loop 完整生命周期、Markdown 记忆管线、四槽插件体系、安全模型与多代理路由，还原一个生产级 AI Agent 运行时的设计取舍。

VectifyAI 开源的无向量 RAG 引擎 PageIndex（当日涨星 +1,095、★38,082、MIT）：把长文档编译成 JSON 层级树，让 LLM 逐节点推理导航，取代切块+向量相似度。基于它的 Mafin 2.5 在 FinanceBench 全量 10,231 题报告 98.7%。拆解两阶段架构、三模式 TOC 自校验回退、三工具检索循环、成本口径，以及多文档规模化与数据主权的真实边界。

完整版（含研究方法、逐条证据台账、口径冲突清单、常见误判澄清表、渐进式落地路线与 18 条参考文献）。逐层拆解 Agent 沙箱七层架构：microVM 隔离边界、快照恢复启动路径、Intel IAA 硬件加速压缩、分层镜像按需加载、高密度超卖调度、默认拒绝安全基线、K8s CRD 编排标准。锚定 Firecracker NSDI'20、Sabre OSDI'24、DeepSeek DSec arXiv 2609.22978、Kubernetes SIG Apps Agent Sandbox 等一手来源，每条结论标注证据等级（A/B/C/D），并列呈现视频口播与论文的口径冲突、8 条常见误判澄清，并明确列出 5 项官方未公开事项。

基于视频《为什么沙箱成了 AI 圈最卷的新基建》的深度延伸调研。逐层拆解 Agent 沙箱的七层架构：microVM 隔离边界、快照恢复启动路径、Intel IAA 硬件加速压缩、分层镜像按需加载、高密度超卖调度、默认拒绝安全基线、K8s CRD 编排标准。锚定 Firecracker NSDI'20、Sabre OSDI'24、DeepSeek DSec arXiv 2609.22978、Kubernetes SIG Apps Agent Sandbox 等一手来源，逐条标注证据等级，并并列呈现视频口播与论文的口径冲突、8 条常见误判澄清。

Agent 工程系统学习第 1 章：从 HTTP 协议层讲透 LLM API——Chat Completions 协议与 role 语义、Function Calling 的"模型选择/代码执行"分工与三大常见错误、SSE 流式手写解析器（含 tool_calls 分块拼接）、token 计量与前缀缓存工程、重试/超时/幂等的错误分类纪律、多模态输入成本。附零框架多轮工具 Agent 实现作业。

GPT-4 当裁判与人类偏好的一致率 85%，超过了人类彼此之间的 81%——这是 LLM-as-a-Judge 立身的实验，但它交换位置后的一致率只有 65%，一个 token 就能操纵打分，模型版本一漂移榜单就作废。本文拆解机器裁判的奠基实验、三种已知偏差与缓解手段、工程化成本，以及什么时候不该用它。

SSE 是 LLM 应用做打字机效果的主流方案。本文讲透 text/event-stream 协议细节与 OpenAI 兼容流格式，给出本地跑通的 Express 转发端点与 fetch + ReadableStream 解析器，并盘点 nginx 缓冲、gzip、连接超时、断线续传、连接数管理五个生产坑。

Architect Financial Technologies 发布 Liquid Inference，一个 LLM 推理市场路由器，每次请求通过实时拍卖由各供应商报价竞价，买方支付满足规则中的最低报价，开发者只需替换 base URL 即可让供应商在价格上竞争。

Developers can build LLM agents by adapting third-party models through benign post-training. We study a supply-chain thr…

Evaluations of LLM systems routinely average over small prompt sets and report models as a ranked table. We ask how much…

Nokia’s applied research team has open-sourced AnyJev, a Python library that turns an open LLM into a decision model. It…

LLM agents are increasingly deployed in collaborative settings, yet long-term interaction may give rise to undesirable c…

LLM assistants are widely used for daily social advice, yet evaluating their social reasoning in such consultation setti…

Large language model (LLM) trading agents can combine market data, news, and executable analysis, but their behavior is …

Skills extend an LLM agent beyond its parametric knowledge, and the gain they promise rests on picking the right one. De…

Large language model (LLM) agents allocate test-time compute adaptively as they revise solutions, use tools, explore alt…

Concurrent local LLM serving on unified-memory desktops must preserve memory headroom and output fidelity, which speed-o…

We study scheming in LLM agents, in which agents covertly pursue misaligned goals. Our focus is to understand how schemi…

Large language model (LLM) agents increasingly rely on external skills, but routing user requests over large skill regis…

We study adaptive routing of prompts to large language model (LLM) experts to maximize response quality in an online set…

We present a systems-security case study of a two-node split-LLM training system whose privacy evaluation passed while l…

Multi-agent LLM systems commonly use an orchestrator to decompose a task for a team of workers and then improve through …

Quantization has been widely adopted in LLM training and inference to reduce cost and improve efficiency. However, low-b…

AI-powered search products such as ChatGPT search, Google's AI Overviews, and Perplexity provide LLM-synthesized answers…

阿里主导开源、半年 15.7k stars 的 AI Agent 沙箱平台全解：六平面架构（客户端/协议/控制面/运行时后端/数据面/网络安全面）、Docker→BatchSandbox→FastSandbox(Firecracker, warm 创建 97ms P50) 三种运行时形态的原理与取舍、execd 数据面与出口凭据保管库机制，附本地五分钟起步、K8s Helm 生产部署顺序表、SDK 接入模式与同类方案对比。

TeleAgent 是中国电信 TeleAI 推出的桌面系统级通用智能体，采用「息壤算力网络 + 本地轻量化引擎」双轮驱动架构。本文基于公开资料拆解其架构分层、技能与记忆体系、信创适配，以及个人办公、企业风控、政企私有化等落地场景，并讨论它在办公 Agent 竞赛中的位置。

在 AI Agent 执行环境语境下梳理 microVM 开源方案全景：从隔离光谱（runc→gVisor→microVM→全量仿真）讲起，逐个拆解 Firecracker（极简 VMM+jailer、≤125ms 启动、≤5MiB 开销、快照惰性恢复）、Cloud Hypervisor、QEMU microvm 机型、Kata Containers（VM-per-pod 与后端对照表）、crosvm 的架构原理与接入路径，附 E2B/OpenSandbox 等平台级集成方案、横向对比表与场景化选型决策指南。

2017 年的 Transformer 之后，架构研究沿三条主线展开：把注意力做便宜、把注意力换掉、把 FFN 做稀疏。本文梳理稀疏注意力、FlashAttention、SSM、混合架构与 MoE 的脉络，并给出读新架构论文的三问。

从 kube-apiserver 处理一条请求的完整链路讲起，拆解 Kubernetes 控制平面与数据平面的分层设计：声明式 API 与控制循环为什么成为事实标准，调度、网络、存储、资源模型如何协作；再落到生产实践——资源与 QoS、探针配置、滚动发布、调度约束与常见故障排查。

以 kubernetes-sigs/agent-sandbox v1.0.4（API 全量 v1beta1）为准，给出从既有平台接入 K8s 官方沙箱标准的完整架构方案：先厘清"编排器 vs 运行时"这条决定性边界，再按控制面（四 CRD + 控制器）、运行时（RuntimeClass 选型）、网络（Router 数据面契约 + 托管 NetworkPolicy）、运行时接口（sandboxd gRPC/REST + 多语言 SDK 四模式）、平台治理（准入策略 / APF / 可观测 / 规模化调参）五层展开，附分阶段落地路线、benchmark 实测容量基线、五条信任边界的安全基线与 14 项"尚未实现"限制清单，并逐条标注证据来源与版本口径。

IT之家 9 月 23 日消息，小米 MiMo 大模型负责人罗福莉今日发文，宣布 MiMo-V3 即将采用全新架构。其核心 HySparse 2 今日发布，带来更少的预填充、更小的 KV 缓存、更出色的长上下文检索。 在 1M（100 万）…

IT之家 9 月 22 日消息，后摩智能 (HOUMO.AI) 在近日举行的 2026 全球 AI 芯片峰会上确认，该公司**下代大模型端边 AI 芯片将采用 3D CIM 存算一体架构**，结合融合存算与 3D DRAM 技术。 这款新一…

Agent 工程系统学习第 2 章：给出 Agent 的严格定义（LLM+循环+工具+终止条件）与 workflow/agent 的第一分叉口；提供约 100 行零框架最小可运行 Agent 并逐段精读；梳理 ReAct / Plan-and-Execute / Reflection / Router 设计模式谱系与选型速查表；详解四层终止预算刹车系统、死循环形态与对策、流式与并行工具调用、可恢复循环宿主架构。

DeepSeek-V3 有 671B 参数，每个 token 却只动用 37B 的计算量——这不是营销话术，而是混合专家架构（MoE）把「模型容量」和「每 token 算力」拆开的结果。本文从 dense 模型的容量两难讲起，拆解路由器与稀疏激活的工作机制、负载均衡的三代方案、DeepSeekMoE 的细粒度设计，也说清 MoE 的两个代价：省 FLOPs 但不省显存，以及「专家」并不按领域分工的反直觉事实。

Google 联合多校开源 RRSI 框架，在冻结 LLM 前提下自动进化智能体 harness，并用正则化抑制基准过拟合，8 项基准最高提升 14.1 分。

Vectorize 开源的智能体记忆系统 Hindsight（当日涨星 +4,463、★37,121、MIT）：以世界事实/经验/观察/心智模型四网络替代扁平 RAG，LongMemEval 从同骨干全上下文的 39.0% 拉到 83.6%、最强 91.4%。拆解 TEMPR/CARA 分层、四路检索+RRF+重排、反思持久化机制，附五个落地场景与竞品争议。

传统 APM 盯的是「请求是否 200」，LLM 应用的问题是「200 的请求答得对不对、花了多少钱」。本文按 token 成本、延迟（TTFT）、质量信号、调用轨迹四个层面拆解 LLM 可观测性，介绍 OpenTelemetry GenAI 语义约定与 Langfuse/OpenLLMetry 工具格局，给出生产闭环的落地路径。

Calibration of language models -- the alignment between expressed or implicit confidence and empirical correctness -- is…

GGUF, GPTQ, AWQ, EXL2, and EXL3 solve the same problem in different ways. This guide separates file containers from quan…

If AI lab PrismML isn't on your radar yet, it should be.]

Large language models (LLMs) provide a flexible interface for long-horizon robot planning, but generated plans often fai…

Test-time scaling can improve large language model reasoning by generating and combining multiple candidate responses. I…

Current Mixture-of-Agents (MoA) paradigms generally treat query routing and agent fine-tuning as separate processes, lim…

Safety guardrails in open-weight language models can be readily bypassed using Refusal Feature Ablation (RFA), a techniq…

Backdoor poisoning attacks add poisoned examples to otherwise-clean finetuning data, pairing a trigger with a target beh…

Ensuring the safety of autonomous driving is a critical challenge. Scenario-based testing is a systematic process used t…

Chain-of-Thought (CoT) improves the reasoning ability of Large Language Models (LLMs) but incurs substantial computation…

As large language models (LLMs) are increasingly deployed in alignment-sensitive contexts, activation steering has emerg…