专题｜RSI 与 Agent 自进化：站内内容地图与三条阅读路线
本站「RSI 与 Agent 自进化」专题入口页：把站内 11 篇原创深度与 14 条一手动态收进同一张地图——先给 30 秒定性（RSI 改"改进能力"、自进化改"任务表现"），再按概念／全景／证据／判定／事件／工程／治理七层分层索引，附三条按时间预算划分的阅读路线（30 分钟 / 2 小时 / 半天）、一页速查卡、收录标准与更新日志。
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ARCHIVE 共 523 条谷歌 Antigravity 平台用 AI 加速抗菌肽发现
谷歌 Antigravity 智能科学工作台结合 ProtNLM 蛋白功能预测模型，帮助研究者快速筛选 UniProt 数据库中的未表征蛋白质，已发现一种待湿实验室验证的新型抗菌肽候选分子。
谷歌在 Willow 量子芯片上验证“魔态培育”技术，错误率降低约 40 倍
谷歌量子人工智能团队在《科学》发表成果，通过“魔态培育”技术在 Willow 芯片上验证了量子纠错魔态制备的实用可行性，将错误率降低约 40 倍，T 态逻辑保真度达 99.99%。
科学家探测到最遥远快速射电暴
天文学家利用 MeerKAT 和韦伯望远镜定位了迄今最远的快速射电暴 FRB 20240304B，其宿主是一个低质量、贫金属的恒星形成矮星系，红移约 2.148，支持磁星起源假说。
研究显示白化珊瑚可通过与健康珊瑚接触在数周内恢复
研究发现健康珊瑚与白化珊瑚的短暂物理接触可通过组织融合将共生甲藻重新引入白化珊瑚，使其在数天至数周内恢复，但该方法目前仅对相同基因型的珊瑚有效。
Datalab Releases OmniParseBench: An Open OCR Benchmark With 16,288 Pass/Fail Tests to Audit OCR Parsers
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RuleTrek：复杂场景下的智能体规则推理基准
该论文提出跨领域基准 RuleTrek，通过结构化规则图与增量组合子场景的构建流程，评估智能体在信息分散于多文件场景中的规则识别与应用能力。
Glance Forcing：让双向扩散模型一眼即成自回归
提出一种高效方法，将双向扩散模型蒸馏为因果少步自回归学生模型，把轨迹监督压缩到单样本，并分析了极端设定下质量坍缩的成因。
Latent Compaction：基于测试时训练的KV缓存压缩方法
提出通过测试时训练学习文档级紧凑KV缓存，在不访问下游问题、模型权重保持冻结的情况下压缩长上下文缓存以降低内存与注意力开销。
研究发现K型矮星周围的超级地球可能比地球更适合生命
科学家的实验显示，围绕橙色K型矮星运行的超级地球拥有更厚大气、更强磁场和更稳定气候，可能是银河系中最有生机的"超级宜居世界"。
自条件化使流匹配模型具备深度串行推理能力
论文从电路复杂度角度证明：在温和的正则性条件下，标准流匹配采样器的轨迹可被常数轮并行模型评估模拟，因此单纯增加采样步数无法提升固定深度骨干模型的表达能力，并提出自条件化以实现深度串行推理。
τ-Emotion-Bench：用真实用户情绪揭示大模型智能体的交互脆弱性
论文提出涵盖十个领域的 τ-Emotion-Bench 基准，在受控的情绪化用户交互下评估工具调用智能体，并配套 Tracer 数据生成管线用于构建任务与采集训练轨迹。
WEDGE：基于失败案例的策略条件化环境生成框架
论文提出 WEDGE 框架，利用预训练导航策略的失败轨迹，通过 LLM 提出并验证弱点特征，据此生成针对性训练环境以提升智能体适应能力。