前 OpenAI 科学负责人 Kevin Weil 与前 Meta AI 高管 Manohar Paluri 创办的 Warp Sciences 走出隐身，完成 2.15 亿美元融资，用 AI 与机器人自动化加速药物化学研发。

血糖升起又落回，这套恒温器由胰岛素与胰高血糖素驱动；内脏脂肪发炎、脂肪异位沉积会让胰岛素信号失灵，即胰岛素抵抗。本文从机制讲到诊断标准与 ADA／WHO／中国指南的口径差异、靶器官损害与干预证据，并澄清「吃糖致糖尿病」等误区。

Much of today’s scientific progress begins with computation. But turning accelerated computing’s potential into scientif…

Oct 15, 2026 NBPro prompted by THE DECODER A new benchmark shows the best AI agents can solve theoretical physics calcul…

The Nordic countries have become the European leader in unicorn startup density, producing the most emerging companies v…

NVIDIA today released Nemotron 3.5 Super VL, an open 120-billion-parameter model that delivers the fastest task completi…

2026 年诺贝尔经济学奖授予了斯坦福大学的 Robert E. Hall 和哥伦比亚大学的 Michael Woodford，以表彰两人突破传统凯恩斯主义框架，从家庭和企业等微观主体行为出发建立经济模型，证明无数家庭和企业的日常决策最终会…

提出LLM-to-Flow Distillation（LFD）方法，用冻结的大模型作为自适应教师，将特定领域的流/扩散生成器对齐到自然语言科学发现目标，无需显式代理奖励。

深度学习不是 2012 年凭空出现的——1986 年反向传播论文就登上了 Nature，LeCun 的 LeNet 在 1990 年代替银行处理了一成支票。但同期的 SVM 凭理论保证把神经网络压到学科边缘，「两种文化」之争贯穿整个中场。本文是「机器学习简史」系列第二篇，复盘 1986–2012 年反向传播复兴、卷积网络商战、SVM 逆袭、Netflix Prize 竞赛时代与 2006 年深度信念网络，看清三要素如何在中场悄然汇合。

Turning a simulation idea into a working application means assembling assets, connecting physics and rendering, and chec…

FlashAttention 不近似、不改公式，却把注意力训练速度提高数倍、显存从 O(N²) 降到 O(N)——靠的是把「少走显存」当成一等目标：分块装进片上内存、用 online softmax 增量修正、达到 IO 复杂度理论下界。本文拆解它的算法原理与 v1→v2→v3 三代硬件适配，以及它管不了的事：KV cache 与自定义 mask。

Oct 7, 2026 Nano Banana Pro prompted by THE DECODER Key Points Anthropic has released Claude Haiku 5.5, its fastest and …

美国医学会 2026 年调查显示 81% 的医生已在工作中使用 AI，三年前这个数字是 38%；FDA 官方清单上的 AI 医疗器械授权已达 1614 条，瑞典 MASAI 随机对照试验最终结果登上了《柳叶刀》。但佛罗里达州一桩指控 ChatGPT 给出危险医疗建议的诉讼提醒所有人：AI 误诊时谁负责，至今没有判例答案。本文梳理临床证据、监管数据与责任真空这三条主线。

标准注意力的瓶颈不在算力而在显存读写：O(N²) 的注意力矩阵要在 HBM 里反复进出。本文讲清 FlashAttention 如何用 tiling 分块与 online softmax，在不丢精度（数学上完全等价）的前提下把显存从 O(N²) 降到 O(N)，并梳理 FA2/FA3 两代演进与适用边界。

真机试错又贵又慢又危险，仿真里的动作却近乎免费——但仿真和现实隔着一道「现实差距」。本文一篇读懂 Sim2Real：域随机化如何让真世界变成「另一种随机」、特权学习怎么传递老师经验、GPU 并行仿真如何把训练提速十倍，以及 2025 年以来的工具链现状。

On an afternoon in Seoul in March 2016, I watched a program I helped build put a stone on the fifth line of a Go board i…

Video world models require persistent scene memory to maintain consistency during long-horizon video generation. Existin…

When COVID-19 emerged, scientists had a crucial advantage: Decades of prior research on coronaviruses meant they underst…

Anthropic has released Claude Opus 5.5, the first model in its new Claude 5.5 family. The team states it performs at the…

Sep 22, 2026 Nano Banana Pro prompted by THE DECODER Update – Sep 22, 2026 Added Artificial Analysis benchmark results A…

Manuel Uth Sep 22, 2026 Anthropic is building its own biology lab to push AI-driven drug development beyond computer sim…

AI leaders have been promising that AI is the key to curing human disease. Anthropic researchers have also been warning …

42 Fellows of the Royal Society, including Fields Medal winners Martin Hairer and Peter Scholze, warn of existential AI …

2026 年 9 月 17 日，唐杰与 GLM 团队披露：GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 在超过 10 万张国产芯片组成的集群上，参与完成 GLM-5.3-Flash 整套推理服务的适配、诊断与优化，不到两周把端到端吞吐提升到同一硬件初始基线的 3 倍。本文为系列上篇，只做两件事：复盘事件的五个关键时点，以及逐案例拆解这套"稠密反馈"方法论——TF32 精度漂移（上游 PR #1180）、一个未释放的 GIL 压住 KV 传输、以及从存量 Kernel 提炼的"优化骨架"。每个案例给出"现象→归因→修复→验证"完整链条，并附同业坐标对照表。全系列共三篇：上篇讲技术，中篇做 RSI 分级定位与七组数字的口径核查，下篇谈边界、风险与行动清单。

Optical flow methods typically rely on task-specific inductive biases, such as correlation volumes, feature warping, and…

Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) has emerged as a pivotal paradigm for complex decision-making in autonomous sy…

Understanding agent behavior requires methods that scale to thousands of trajectories and surface new patterns in long, …