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共命中 5 条(服务端检索)
一篇读懂
Sim2Real
:为什么机器人要先在仿真里练、域随机化怎么弥合现实差距
真机试错又贵又慢又危险,仿真里的动作却近乎免费——但仿真和现实隔着一道「现实差距」。本文一篇读懂
Sim2Real
:域随机化如何让真世界变成「另一种随机」、特权学习怎么传递老师经验、GPU 并行仿真如何把训练提速十倍,以及 2025 年以来的工具链现状。
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机器人学习的数据瓶颈:从 Open X-Embodiment 到遥操作数据工厂
大语言模型吃的是万亿 token 网络文本,机器人能吃的真机数据却以「万条轨迹」计。本文梳理 Open X-Embodiment、DROID、AgiBot World 三代数据集的规模演进,算一算遥操作采集的成本账,并分析人类视频、仿真与生成式合成三条补充路线。
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“AlphaGo”杀进足球场!自我对弈140年,机器人成“梅西终结者”
林, 方舟* 2026-09-25 21:24:20 来源:量子位 文婷 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 足球界的AlphaGo来了!** 在“虚拟世界杯”自我对弈140年后,终于带着球技出山。 视频中的人形机器人“Mes…
行业动态
量子位 · 9-25
阅读 22
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访客 22
2000+真实场景搬进仿真!一个导航模型零样本“通吃”四种机器人本体
亮源新创的Physical Al路线清晰了]
行业动态
量子位 · 9-13
阅读 29
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访客 20
一周连发6个模型!这家公司把具身智能的闭环跑通了
模型可以开源,部署经验不能]
开源项目
量子位 · 9-10
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访客 19