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VLA(视觉-语言-动作)模型进化史:机器人如何「看懂再动手」
从 RT-2 把机器人动作当文本 token 输出,到 OpenVLA 开源 7B、π0 用流匹配跑到 50Hz、
GR00T
与 Helix 转向双系统架构——本文梳理 VLA 模型三年的演进脉络:动作怎么表示、参数怎么变小、控制频率怎么上去,以及开源与闭源两条路线的分野。
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Diffusion Policy:机器人动作生成为什么弃用回归、改用扩散模型
模仿学习的老问题是「多峰动作分布」——两种都对的做法被回归平均成一种错的。Diffusion Policy 用条件去噪扩散直接建模动作分布,在 12 个任务、4 个基准上平均成功率提升 46.9%,此后 DP3、DPPO 相继跟进,π0 的流匹配与
GR00T
的扩散 Transformer 把它推成了 VLA 时代的标配动作头。
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机器人学习的数据瓶颈:从 Open X-Embodiment 到遥操作数据工厂
大语言模型吃的是万亿 token 网络文本,机器人能吃的真机数据却以「万条轨迹」计。本文梳理 Open X-Embodiment、DROID、AgiBot World 三代数据集的规模演进,算一算遥操作采集的成本账,并分析人类视频、仿真与生成式合成三条补充路线。
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一篇读懂 Sim2Real:为什么机器人要先在仿真里练、域随机化怎么弥合现实差距
真机试错又贵又慢又危险,仿真里的动作却近乎免费——但仿真和现实隔着一道「现实差距」。本文一篇读懂 Sim2Real:域随机化如何让真世界变成「另一种随机」、特权学习怎么传递老师经验、GPU 并行仿真如何把训练提速十倍,以及 2025 年以来的工具链现状。
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Recursive Harness Distillation across Agents for Robot Manipulation
A central goal in robotics is to enable manipulation across changing tasks and environments. Vision-language-action (VLA…
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HuggingFace Daily Papers · 9-27
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Black Forest Labs Releases FLUX 3 Action: A 7B Open-Weights World Action Model That Tops RoboLab-120
Black Forest Labs (BFL), the lab behind the FLUX image models, has released FLUX 3 Action. It is a 7B open-weights World…
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MarkTechPost · 9-25
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NVIDIA Isaac ROS 5.0 Advances Agentic, Open Source Robotics Development
To build and deploy sophisticated robotics applications that can perceive, reason and act in dynamic environments, devel…
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NVIDIA Blog · 9-22
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