从稠密反馈到完全自训练:智谱 RSI 最新进展深度研究(中)· RSI 分级定位与七组数字口径核查
中篇回答一个容易被标题带偏的问题:这次在递归自我改进(RSI)坐标系里站在哪一级?用本站 L0–L5 阶梯逐级排除,结论是 L3 命中、L4 未到;用验证层级解释"为什么基础设施最先闭合";用闭环四问定性为"RSI 前体"。随后拼上 GLM-6.0 的三支柱(数据自产/环境自造/基础设施自我优化),指出只有第三支柱拿到了 A 级公开证据,另两根仍在公告层面。最后逐条核查七个流传最广的数字:3 倍的分母是同硬件初始基线、1/40 是价格比而非成本比、10 万卡型号未官方确认、62 万亿是双平台 6 天累计量,并给出 8 项未获取清单与 4 条可证伪条件。
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