模型仓库与实验追溯：权重版本管理的工程
权重文件像代码一样需要版本管理：base、微调与适配器的派生关系，模型卡与元数据，超参、指标、数据版本的实验三角，本地缓存与对象仓库的存储布局，以及企业内网模型仓库的搭建要点。
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ARCHIVE 共 488 条Enoki: Efficient Multi-Level Hallucination Detection
Ensuring factuality remains a critical challenge for deploying LLMs in high-stakes settings. Existing hallucination dete…
Recognition-Refusal Misalignment in LLMs: Why Models Answer Structurally Unanswerable Questions
Large language models often answer structurally unanswerable questions, such as computing cot(-540°) or evaluating (1).s…
HyQuant: Hybrid-Precision Quantization for LLM Attention
Quantization has been widely adopted in LLM training and inference to reduce cost and improve efficiency. However, low-b…
A Three-Layer Caching Architecture for Low-Latency LLM Web Search on Commodity CPU Hardware
AI-powered search products such as ChatGPT search, Google's AI Overviews, and Perplexity provide LLM-synthesized answers…
GPT-5 发布：统一系统路由下一代旗舰
OpenAI 发布 GPT-5，将快速响应与深度推理统一到一个系统内自动路由，在编码、数学、多语言与幻觉抑制上全面提升，并大幅加强 Agentic 任务能力。
GPT-4o 发布：原生全模态与实时语音交互
OpenAI 发布 GPT-4o（'o' 为 omni），文本、音频、图像端到端统一训练，语音对话平均延迟降至 320 毫秒，接近人类对话反应速度。
OpenAI 发布 Sora：视频生成的 GPT-3 时刻
Sora 基于扩散模型与 Transformer 架构，可直接从文本生成长达一分钟的高保真视频，展示了对物理世界'世界模拟器'式的理解潜力。
GPT-4 发布：多模态与长上下文的分水岭
OpenAI 发布 GPT-4，支持图文多模态输入，在律师资格考试等专业基准上达到人类前 10% 水平，并引入 32K 长上下文版本。
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