模型评测榜看多了容易产生错觉:AI 视频已经「取代」了摄制组。真实情况要琐碎得多,也务实得多——截至 2026-10-07,AI 视频在广告、短剧、影视、电商四个场景里的渗透深度并不一样:有的已经上星播出,有的还卡在「能用但不敢用」。这篇文章按场景拆开看真实工作流里 AI 视频走到了哪一步,成本账到底怎么算。
短剧与长剧:从爆款率焦虑到上星试水
先说结论最扎心的数据:有行业统计称,AI 短剧的爆款率仅约 0.47%——大规模铺量之后,真正跑出来的内容凤毛麟角。被认为商业化最成熟的反而是更下游的「AI 漫剧」赛道,已经实现量产。
但 2026 年标志性事件是长剧上星。国内首部纯 AIGC 长剧《后西游记》共 30 集、每集 40 分钟,画面与人物 100% 由 AI 生成,8 月底定档芒果 TV 并登陆湖南卫视黄金档,采用「边制边审边播 + 网台联播」模式。按芒果超媒董事长蔡怀军的说法,总成本约为同类 S 级真人剧的几分之一,制作周期较传统三维动画压缩约 70%。浙商证券研报的评价相当克制:首播单品数据未达爆款,但「产业意义大于短期播放数据」——它打通了 AI 长剧的上星链路,验证的是流程而非爆款率。
对本站此前报道的《后西游记》战天宫篇开播,这是一条线的延续:内容方在用整季的体量试错,而不是用单条短片刷榜。
广告营销:AI 原生的全链路重组
广告是 AI 视频渗透最快的场景,原因很简单:素材需求量大、生命周期短、对「绝对真实」的要求低于影视。2026 年的两个观察:
- 代理公司转型:头部营销集团蓝色光标公开的转型路线是投资多家 AI Native 公司,覆盖多模态视频生成、AI 达人营销、数字员工到投放决策的完整闭环——AI 不再是工具箱里的一件工具,而是重组业务流程的主轴。
- 数字人批量素材:面向电商与口播的数字人方案被大量用于批量产出营销素材,有厂商宣称可让人均日产素材提升数倍——这是厂商口径,尚缺第三方验证,但方向已被广泛采纳。营销侧同时出现反弹:在 AI 生成内容泛滥之后,从业者开始强调「活人感」内容的信任溢价,真人实拍守住品牌核心素材,AI 接管规模化部分。
影视:卡在预演与成片之间
影视行业的用法最「保守」,也最说明问题。据媒体援引爱奇艺技术中台的信息,截至 2026 年三季度,其合作剧组中超 81% 的 S 级项目已将 AI 深度嵌入前期视觉预演等环节——注意是前期,不是后期成片。
一线的典型工作流是这样的:先让 AI 跑上千张分镜图,人工选出一张再进入正式制作;具体到视频生成环节,从业者总结出「分镜表 + 提示词工程 + 参考图约束 + 多维验证清单」的可复用流程。AI 把「试错」的成本打到接近零,把决策提前到开拍之前——这改变了预算结构,也带来新麻烦:有从业者反映,AI 创作难以像传统流程那样在开拍前准确预估预算,制作周期反而可能被拉长。
至于成片环节,卡点就是本专题上一篇讲的两道坎:人物一致性、动作连贯性与口型对位仍需人工「补课」。AI 视频的单价已跌至几毛钱一秒的量级(媒体报道口径),但拿到可用镜头的综合成本未必同步下降。
电商素材:最不性感,最赚钱
电商是被讨论最少、跑得最快的场景。工作流已经标准化:图生视频(可控性强、角色稳定)生成商品展示 → 后处理链(加字幕配音、横转竖画幅适配)→ 混剪去重产出多版本分发。第三方工具盘点给出的选型建议也按此分工:画质与镜头质感强的模型做广告级画面,人物表现与性价比好的模型做口播,模板丰富的模型做社媒铺量——与 OpenCreator 横评「多模型组合」的结论一致。
一张总账
| 场景 | 渗透环节 | 成熟度 | 卡点 |
|---|---|---|---|
| 电商素材 | 全流程批量生产 | 最高(已标准化) | 同质化、平台判重 |
| 广告营销 | 素材生产 + 投放决策 | 高(AI 原生重组中) | 信任感、「活人感」回潮 |
| 短剧/长剧 | 全片生成 | 中(上星试水、爆款率低) | 一致性、叙事质量 |
| 影视 | 前期预演、分镜 | 前期高、成片低 | 物理与一致性、预算失控 |
展望
把四个场景放进一个框架:AI 视频的渗透深度,取决于内容对「状态一致性」的要求高低。电商素材不在乎跨镜头叙事,所以最先全面 AI 化;影视要求上百个镜头维持同一个世界,所以 AI 先赢在预演。顺着这条线推,商业落地的下一个台阶不在「生成更美的画面」,而在一致性、物理与可控性——也就是世界模型方向要回答的问题。
在那之前,行业已经用脚投票给出了过渡形态:双线融合。真人实拍守住信任底座,AI 接管规模化环节;模型负责生成,工程负责把生成变成产线。这也是我们看到的 2026:AI 视频没有取代谁,它在重新划分每个人的工位。
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