国产 AI 芯片（昇腾、寒武纪、海光等）在算力上快速追赶，但真正的差距不在芯片在软件栈。本篇以昇腾 CANN 为主例拆解国产算力栈的层次（驱动→运行时→算子库→框架适配）、与 CUDA 生态的真实差距点、以及国产替代的务实推进路径。

「CUDA 护城河」被提了十年，它到底由什么构成？本篇从底层拆起：CUDA 是语言与运行时，cuDNN/cuBLAS 是优化库，NCCL 是通信库，TensorRT 是编译器——分层拆解每一层的角色，以及生态替代（ROCm/CANN）真实差距所在。

CANN跨过拐点，华为补上软件生态]

通用 Embedding 模型在专业领域检索不准——领域术语的语义、内部文档的表述习惯，通用模型学不到。Embedding 微调用领域数据做对比学习训练，让向量「学会」领域的语义。本篇拆解微调的数据构造、训练流程与效果验证。

IT之家 9 月 17 日消息，华为全联接大会 2026 于今日在上海启幕。华为副董事长、轮值董事长汪涛在大会上发表了“ 智启新未来，打造智能世界的硅基黑土地 ”的主题演讲，与产业界共同探讨在智能浪潮中如何携手合作，打造强大的 AI 基础设…