阿里通义千问发布 Qwen3 系列开源模型，首创'混合思考'模式（可按需开关推理），MoE 与 Dense 全尺寸覆盖，衍生模型数登顶全球开源生态。

中国团队 Monica 发布通用智能体产品 Manus，以'Less Structure, More Intelligence'理念实现任务全自动执行，在 GAIA 基准取得 SOTA 表现，一码难求。

Anthropic 随 Claude 3.7 Sonnet 推出命令行编程智能体 Claude Code，可自主读写代码库、运行测试与提交修改，开启'终端 Agent'产品形态。

DeepSeek 发布并开源 R1 推理模型，纯强化学习激发推理能力，性能比肩 OpenAI o1，API 价格仅为后者数十分之一，引发全球市场震动。

深度求索开源 671B 参数（激活 37B）的 MoE 模型 DeepSeek-V3，训练仅用约 278 万 H800 GPU 小时，以极低成本比肩头部闭源模型。

Anthropic 发布模型上下文协议（Model Context Protocol），以开放标准统一 LLM 应用与外部数据源、工具的连接方式，被社区称为'AI 应用的 USB-C 接口'。

2024 年诺贝尔物理学奖授予 John Hopfield 与 Geoffrey Hinton，表彰其利用人工神经网络实现机器学习的基础性发现；化学奖同时颁给蛋白质计算先驱。

o1 系列通过强化学习训练模型'先思考再回答'，在数学、代码与科学推理上大幅跃升，开创了推理时扩展（Test-time Compute）的新 Scaling 维度。

苹果在 WWDC 发布 Apple Intelligence，采用端侧小模型 + 私有云计算的分层架构，深度整合系统级写作、图像与 Siri 升级，强调隐私保护。

OpenAI 发布 GPT-4o（'o' 为 omni），文本、音频、图像端到端统一训练，语音对话平均延迟降至 320 毫秒，接近人类对话反应速度。

Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 发布 AlphaFold 3，首次将预测范围从蛋白质结构扩展到 DNA、RNA、配体等全部生命分子及其相互作用。

Sora 基于扩散模型与 Transformer 架构，可直接从文本生成长达一分钟的高保真视频，展示了对物理世界'世界模拟器'式的理解潜力。