专题｜RSI 与 Agent 自进化：站内内容地图与三条阅读路线
本站「RSI 与 Agent 自进化」专题入口页：把站内 11 篇原创深度与 14 条一手动态收进同一张地图——先给 30 秒定性（RSI 改"改进能力"、自进化改"任务表现"），再按概念／全景／证据／判定／事件／工程／治理七层分层索引，附三条按时间预算划分的阅读路线（30 分钟 / 2 小时 / 半天）、一页速查卡、收录标准与更新日志。
阅读全文 →
最新文章
LATEST 共 826 条Workflow、Agent 与 Agentic Workflow 的区别
三种概念的系统辨析：预定义代码路径 vs 运行时策略驱动，附选型决策框架与混合架构实践
Pi Agent 技术报告
四个工具 + 最短系统提示词的极简 Agent 框架，OpenClaw 的底层引擎
OpenClaw 架构深度解析：一个自托管 AI 助手运行时的设计之道
面向工程师的 OpenClaw 架构深度长文：四层设计总览、Gateway 单进程控制平面、Agent Loop 完整生命周期、Markdown 记忆管线、四槽插件体系、安全模型与多代理路由，还原一个生产级 AI Agent 运行时的设计取舍。
Agent 与 Workflow 的原理区别：从控制流所有权看懂 Agentic Workflow
从"控制流所有权"这一第一性原理出发，拆解 Workflow（DAG 编排、确定性执行）与 Agent（ReAct 循环、涌现式控制流）的技术原理差异；详解 Agentic Workflow"图做骨架、节点内自主"的三层混合架构，以及提示链/路由/并行化/编排者-执行者/评审-优化五种经典编排模式与工程选型经验。
DeepSeek-R1最大的贡献是什么？
解读 R1 在强化学习范式下的推理能力涌现，及其对开源生态的影响
Manus AI Agent 技术报告
"Less Structure, More Intelligence" 理念的多智能体产品，GAIA 基准 SOTA
Spring AI 技术指南
Spring 官方 AI 应用框架：分层架构、ChatClient、RAG 与工具调用的企业级实践
大模型工作原理全解析
Tokenizer 的工作机制：BPE 分词、上下文窗口与计费逻辑
LLM周边一览
大语言模型的基本原理、发展脉络与能力边界总览
ollama 和 langchain 实现的知识库问答
用 LangChain 搭建 RAG 应用的组件拆解与代码实践
GPT-2模型微调
从零微调 GPT-2 的完整流程：数据准备、训练与效果评估
大模型搜索增强生成技术
检索增强生成的核心流程：向量化、检索、重排与生成