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VLA(视觉-语言-动作)模型进化史:机器人如何「看懂再动手」
从 RT-2 把机器人动作当文本 token 输出,到 OpenVLA 开源 7B、π0 用流匹配跑到 50Hz、GR00T 与 Helix 转向双系统架构——本文梳理 VLA 模型三年的演进脉络:动作怎么表示、参数怎么变小、控制频率怎么上去,以及开源与闭源两条路线的分野。
研究前沿 精选 · 原创 · 10-7 阅读 76·访客 76
机器人学习的数据瓶颈:从 Open X-Embodiment 到遥操作数据工厂
大语言模型吃的是万亿 token 网络文本,机器人能吃的真机数据却以「万条轨迹」计。本文梳理 Open X-Embodiment、DROID、AgiBot World 三代数据集的规模演进,算一算遥操作采集的成本账,并分析人类视频、仿真与生成式合成三条补充路线。
研究前沿 精选 · 原创 · 10-7 阅读 60·访客 60
CARE: Certifying Acceleration for Vision-Language-Action Inference
While vision-language-action (VLA) models have advanced rapidly, running them at every control step remains expensive. P…
行业动态 HuggingFace Daily Papers · 10-6 阅读 3·访客 3