Agent 记忆的工程化已有三块代表拼图：Mem0 的提取式记忆层、Zep 的时序知识图谱、Letta（MemGPT）的操作系统式记忆管理。本篇拆解三种方案的机制与取舍、记忆层在架构中的位置（外挂 vs 内核）、以及「给 Agent 装记忆」的选型框架。

日涨星 1145 的智能体记忆系统：生命周期钩子捕获工具调用，AI 压缩成结构化观察，SQLite 与 ChromaDB 双库存储，三层渐进式检索宣称节省约 10 倍 token；本周六连发版本，也因安装器上传历史提示词陷入隐私争议。

当日涨星 906 的知识图谱项目：代码用本地 tree-sitter AST 零 LLM 额度建图，文档/图片才走语义趟；52 文件混合语料单次查询 token 降 71.5 倍，LOCOMO recall@10 0.497，每条边带 EXTRACTED/INFERRED/AMBIGUOUS 置信标签。

当日涨星 666 的 Rust 项目：把编码智能体的长期记忆做成 git 版 Markdown wiki（源真相）+ SQLite 派生索引，默认零 LLM 调用，LongMemEval-S 470 题 zero-LLM hit@5 达 0.951，20+ 智能体共享记忆与 claim-once 交接。

Vectorize 开源的智能体记忆系统 Hindsight（当日涨星 +4,463、★37,121、MIT）：以世界事实/经验/观察/心智模型四网络替代扁平 RAG，LongMemEval 从同骨干全上下文的 39.0% 拉到 83.6%、最强 91.4%。拆解 TEMPR/CARA 分层、四路检索+RRF+重排、反思持久化机制，附五个落地场景与竞品争议。

把 RSI（递归自我改进）与智能体自进化放回同一个"经验 → 状态 → 行为"闭环做正面对比：前者打在权重与 AI 研发流程上、跨用户且不可逆、风险外部化；后者打在外部文件与 harness 上、跨会话且可回滚、风险由采用者承担。给出六维对比表、闭环四问判定法、"清空记忆测试"，并梳理两者在 ICLR 2026 与 SIA / Meta-Harness 上的合流路径。含 Snyk ToxicSkills 审计（3,984 个技能中 36.82% 有安全缺陷、13.4% 为严重级）、SEA-Eval"片段式失忆症"等一手数据。