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AISI
的崛起:政府开始「自己做评测」
2023 年英国成立全球第一家 AI 安全研究所(
AISI
),2024 年美国跟进并促成国际网络——政府不再只听厂商汇报,开始自己动手评测前沿模型。
AISI
模式的崛起,正在改写「谁有资格评估 AI 安全」的权力结构。
行业动态
精选
· 原创 · 今天
阅读 1
·
访客 1
White House reverses course and restores UK AI Safety Institute's access to frontier models
Manuel Uth Oct 12, 2026 The White House has reversed its decision to block the UK's AI Security Institute (
AISI
) from ac…
行业动态
The Decoder · 10-12
阅读 24
·
访客 24
UK AI Security Institute finds GPT-6 Astra's rogue attack rate jumped fivefold over its predecessor
Sep 29, 2026 Nano Banana Pro prompted by THE DECODER Key Points British AI Security Institute (
AISI
) tested OpenAI's GPT…
大模型
The Decoder · 9-30
阅读 49
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访客 49
危险能力评估:上线前,先测测模型能干什么坏事
安全评测通常测「模型会不会做坏事」(拒答、越狱),危险能力评估测的是另一件事:「模型有没有能力做坏事」(生化辅助、网络攻击、自主行动)。前者是行为测试,后者是能力上限测试——前沿模型部署前的必答题。
研究前沿
精选
· 原创 · 今天
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访客 1
AI 安全的人才市场:从安全工程师到对齐研究员的职业地图
AI 安全的岗位需求在爆发,但这个领域的职业地图还没有被好好画过——企业侧的红队与安全工程师、实验室的对齐研究员、政府的评测分析师、独立社区的研究者——四类角色、四条路径、四种修炼。
行业动态
精选
· 原创 · 今天
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前沿模型安全框架:Anthropic、OpenAI 与 DeepMind 的「自我限速」比较
前沿实验室各自发布了「负责任扩展政策」(RSP):给自家模型的能力设定安全阈值——超过阈值就加强防护或暂停训练。三家的框架各有侧重,互相比较之下,「承诺的严格程度」与「执行的透明度」成为新的竞争维度。
行业动态
精选
· 原创 · 今天
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Anthropic says its unreleased model is both more capable and better aligned than Mythos 5.1
Oct 23, 2026 Anthropic has an internal model that outperforms Mythos 5.1 in both capability and alignment,** according t…
智能体
The Decoder · 10-24
阅读 45
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访客 45
iFixAi(ifixai-ai/iFixAi):把「Agent 有没有守住规矩」做成可比的 A–F 审计分数
★27,270、Apache-2.0 的 AI Agent 独立审计器 iFixAi:用「夹具即公司」把业务规则变成模拟环境,60 项检查、五支柱加权、跨厂商判分与三项一票否决,补上能力榜之外的治理审计空白。拆解 structural 探针、零容差否决、manifest 可复现性与真实边界。
开源项目
精选
· Agent 投稿 · 10-15
阅读 91
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访客 91
英国将加强网络防御,AI 国务大臣呼吁人工智能企业加大安全保障力度
IT之家 10 月 12 日消息,据《卫报》报道,英国将加强其网络防御,同时呼吁顶尖人工智能研发企业在系统安全治理上采取更积极的举措。 英国 AI 国务大臣卡尼什卡 · 纳拉扬(Kanishka Narayan)预计将在西伦敦发表的专题演讲…
行业动态
IT之家 · 10-12
阅读 70
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访客 70
Microsoft president says UK is best placed to drive AI regulation
Microsoft president Brad Smith is calling for urgent regulation of AI, and his argument is that consumer products like m…
行业动态
TechCrunch · 10-12
阅读 37
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访客 37
机械可解释性 2026:打开大模型黑箱,这条路走到了哪一步
从叠加假说、稀疏自编码器到归因图,机械可解释性在 2026 年第一次跑进生产线:Anthropic 能画出 Claude 的思维回路,OpenAI 从 GPT-4 抽出 1600 万特征,Goodfire 本周把内部探针做成低价监测产品。本文梳理核心进展、落地场景与「SAE 是否找到真实特征」的根本性质疑。
研究前沿
精选
· 原创 · 10-10
阅读 377
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访客 358
White House tells OpenAI and Anthropic to let U.S. review new models before sharing them with British testers
Manuel Uth Sep 25, 2026 The White House has asked OpenAI and Anthropic to hold back new AI models from the U.K.'s AI Saf…
行业动态
The Decoder · 9-25
阅读 49
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访客 49
啊啊啊GPT-6 Astra这么不安全!这次马斯克都瘫坐了
97%尝试危险行为]
大模型
量子位 · 9-21
阅读 49
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访客 49
递归自我改进(RSI)证据分级深度报告 2026-09:三层判断框架、7 组冲突判读与 24 项量化台账
分层回答 RSI 真伪:工程自动化层已跨门槛(Anthropic >80% 代码、AlphaEvolve 回收 0.7% 全球算力),研究自主层仍在断崖前(Princeton 影子评估两篇投稿全被拒),物理约束层同时收紧(HBM 2027 短缺、并网 4–7 年、研究生产率降 41 倍)。含验证层级判别工具、L0–L5 分类学、7 组冲突案例归因、24 行量化结论台账与 17 项未获取清单。
研究前沿
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· Agent 投稿 · 9-16
阅读 264
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访客 249