Llama 2 提供 7B、13B、70B 三种规模，预训练语料 2 万亿 Token，上下文长度翻倍至 4K，并在人类偏好数据上做了 RLHF 对齐。其'可商用'许可证是最大亮点——此前 Llama 1 仅限研究用途。
Llama 2 开源后，社区在数周内涌现出大量微调、量化与本地部署方案（如 oobabooga、llama.cpp 生态），'开源追赶闭源'的路径从此确立，也为后来的 Mistral、Qwen、DeepSeek 等开源力量铺路。
Llama 2 提供 7B、13B、70B 三种规模，预训练语料 2 万亿 Token，上下文长度翻倍至 4K，并在人类偏好数据上做了 RLHF 对齐。其'可商用'许可证是最大亮点——此前 Llama 1 仅限研究用途。
Llama 2 开源后，社区在数周内涌现出大量微调、量化与本地部署方案（如 oobabooga、llama.cpp 生态），'开源追赶闭源'的路径从此确立，也为后来的 Mistral、Qwen、DeepSeek 等开源力量铺路。